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同心战‘疫’,云上学术|计科院举行科研育人系列学术活动之青年教师学术报告会(四)

发布时间:2022-01-12点击量:

(通讯员 齐富、贠琳红、何风)为进一步做好科研育人工作,活跃疫情期间科研学术氛围,帮助学生提升科研能力和学术水平,必威体育app官网下载安装近期组织开展“同心战‘疫’,云上学术”科研育人系列学术活动。2022年1月9日下午学院在线举行了第四场青年教师学术报告会,邀请学院王笛、武越、赵博程和张晓东四位优秀青年教师作学术报告。学院近百名研究生线上参会,会议由大数据与视觉智能研究所副所长刘向增副教授主持。

嵌入式计算技术研究所王笛副教授分享的报告主题为“多模态信息的智能分析及检索”。为便于理解,王老师围绕指导研究生的研究工作,以提出问题、解决问题的方式分享科研思路和方法。她结合实例介绍了多模态数据和多模态机器学习的概念,着重介绍了多模态机器学习面临的语义与异构鸿沟等问题和相关解决思路。最后她就多模态度量学习、多模态哈希学习和多模态情感分析等研究分享科研体会,并总结多模态信息的智能分析与检索面临的最新挑战和相关应用。

大数据与视觉智能研究所武越副教授作题为“基于计算智能的遥感影像配准与变化检测研究”的报告。武老师从遥感影像获取地物目标随时间变化情况复杂的现实需求出发,介绍了变化检测中图像的配准问题,分析了图像配准问题中多源、非线性、评价指标等配准难题。针对以上配准问题,他分享了从点特征配准到结合遥感影像特征的局部与全局匹配方法,并通过演化计算寻找变换参数、引入深度学习的深度特征获取图像块特征提升图像配准效果。最后他针对变化检测问题提出基于分类对抗网络消除干扰的变化检测和基于共同特征学习消除多源图像间差异的变化检测方法。

大数据与视觉智能研究所赵博程老师的报告题目为“面向文字风格的交互式学习方法”。他首先介绍了交互式学习方法的基础概念,深入分析了交互式学习的小样本和模型实时更新等特点,讲解了交互式学习与Online学习、Few-shot学习的差异。接着他以“教会算法写字”为例展开介绍文字关键点的图像配准、在线数据与离线数据的转换、小样本文字笔迹模仿等研究工作,并分享了在数据库有限的情况下解决难以生成风格多变文字符号等问题的思路。最后他对交互式学习未来研究内容与应用前景进行了展望。

计算机网络与物联网工程研究所张晓东老师作主题为“多线程程序的约束建模与自动测试研究”的报告,张老师讲述了并行计算的需求背景,他谈到并行编程是释放多核处理器性能的重要技术,开发并行软件做好并行软件的测试与分析,已成为保证软件质量和运行效率的重要研究工作。接着,他分析了并行程序测试中线程调度的不确定性、错误执行难以复现和交织序列空间巨大等困难与挑战,并以“能否像测试串行程序一样测试并行程序”为案例具体介绍并行程序测试的研究工作。最后,他分享了多线程程序语义-时序约束模型,详细阐述了构建方法与程序示例,并展示了多线程程序前瞻性测试的研究发展情况、研究思路和相关实验结果。

疫情期间,学院加强统筹规划,坚持学术交流不断线,通过线上方式持续推进学院科研育人工作。本次“同心战‘疫’,云上学术”科研育人系列学术活动结合学院学科专业特色,面向对本科生和研究生差异化需求,依托8个研究所分层次开展,旨在为全体学生提供“精准化”学习资源,强化科技创新能力,促进师生学术、情感交流,丰富学生学习内容,拓展科研兴趣,活跃学术氛围。后续学院科研育人系列活动将不间断开展,希望广大师生积极参与,在疫情期间能够保持学习和科研热情,众志成城,共同战“疫”,为疫情防控期间学院各项工作顺利开展奠定良好基础。

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